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【智汇大讲堂第八期】林子雨副教授解码OpenClaw智能体底层逻辑与实践应用

发布者:管理学院发布时间:2026-03-31浏览次数:31

2026325日,管理学院第八期智汇大讲堂在主楼群3号楼二楼大报告厅顺利举办。本次讲座特邀厦门大学林子雨副教授担任主讲嘉宾,以智能体OpenClaw的底层逻辑及应用实践为主题,为在场师生系统讲解人工智能前沿技术与智能体落地应用实践,吸引众多学生到场聆听。

讲座伊始,林子雨副教授首先系统梳理了人工智能的发展脉络,以图灵测试提出、达特茅斯会议召开等行业关键里程碑为切入点,清晰阐释了人工智能发展的六大阶段,以及AI能力四层金字塔理论。结合行业前沿趋势,他明确指出,行动层将成为2026年人工智能领域的核心突破方向,并据此阐明了OpenClawAI技术体系中的核心定位,为在场师生把握人工智能技术演进规律、前瞻行业未来布局提供了清晰的参考框架。同时,他还从了解、区分、协作三个维度,解读了人工智能核心思维,为师生学习运用OpenClaw智能体提供了系统的方法论指引。

讲座中,林子雨副教授对开源AI智能体OpenClaw进行了全面深入的讲解。据介绍,OpenClaw是衔接大模型智能决策与本地设备执行的核心工具,具备跨平台交互、自定义技能扩展等核心能力,目前已在智能办公、科研自动化等多个场景实现落地应用。讲解过程中,他对比分析了OpenClaw的多种部署方案,并现场完成了基于腾讯云的全流程部署演示,直观展示了智能体在天气查询、成绩统计等日常场景的实操效果,打破了同学们对AI智能体部署高门槛、难上手的固有认知。

随后,林子雨副教授重点分享了OpenClaw在学术科研领域的辅助价值。针对高校学生的核心科研需求,他详细介绍了智能体在多源文献检索、顶刊论文自动下载、文献综述辅助撰写、学术图表智能生成等方面的核心功能,为师生优化科研流程、提升研究效率、拓展学术研究边界提供了智能化的解决思路。

在自由交流与互动答疑环节,现场同学踊跃提问,话题涵盖AI技术领域的职业发展路径、OpenClaw实操过程中的安全防护要点、大模型词元消耗优化等多个方面。林子雨副教授对同学们的提问逐一回应,结合自身深耕行业的实践经验,给出了针对性、可落地的解决方案与优化建议,现场交流氛围热烈。

本次讲座紧扣人工智能行业前沿,以OpenClaw智能体为核心载体,既普及了AI领域的前沿技术知识,也聚焦实操应用,着力培养学生的技术实践能力。讲座的举办,进一步浓厚了学院的学术文化氛围,帮助在校学生深化了对人工智能技术的认知与理解,也为数字化浪潮下推动智能技术与各专业领域深度融合、提升学生综合技术应用能力与核心竞争力提供了有益助力。





撰稿:黄思琦 朱薇薇

摄影:童依依 李玮 郑堉瑸

审核:周功建

编辑:甘晓莹