2025年9月25日，管理学院邀请厦门大学林子雨副教授与夏小云老师来校，围绕人工智能赋能管理学科深度融合路径展开深度交流。交流会由管理学院产学研中心主任张进川副教授主持，来自我院及会金院多位教师代表参加了座谈。会议聚焦AI时代课程内容重构、课程体系创新与课程考核模式转型等，为管理学院教学改革注入新动能。
在交流伊始，林子雨老师结合自身数十年的数字化教学实践，分享了提升教师数字化素养的宝贵经验。他坚持将个人教学资料全面数字化，并建设成开放式数据网站，无私地向全国院校的同行、专家及广大爱好者开放共享。这种持之以恒的积累与分享，不仅促进了其个人教学能力的不断提升，也极大提升了相关大数据教学资源的价值与影响力，目前该网站已成为厦门大学大数据实验室的一张亮眼名片。
教学重构：每门课程都需经历“AI改造”
林子雨指出AI赋能教育的核心在于“让懂课程的人拥抱AI”。他结合其建设的19本国家级规划教材、6000余道题库及访问量超3000万次的教学平台实践的参考路径，强调作为教师，可以通过不断的分享、积累、沉淀，形成知识规模价值和传播价值。同时，他提出“未来每门课程都必须通过任务切割、多模型协同与提示词迭代等完成低成本、高保真的智能化升级。”
课课程体系：三级经费机制与虚拟教研室破局资源壁垒
夏小云指出聚焦管理类AI通识课程体系建设，分享了厦门大学“校—院—专业”三级经费支持机制与虚拟教研室的开放运行模式。他们团队建设的“大数据与人工智能导论”通识课，为我校管理类AI通识选修课程设计提供了可学习借鉴的宝贵经验。
目前，虚拟教研室已吸引全国150余位教师加入，通过备案制实现跨校资源共享。夏小云表示，“兄弟院校教师可借此平台开展课程共建，破解单打独斗困境。”管理学院计划进一步扩大组织教师加入该平台，重点对接学科相近课程师资，加速相关专业AI课程优化。
考考核创新：双轨制平衡AI应用与基础能力
林子雨介绍，其所授课程采用：平时作业要求标注AI使用环节并提交数据来源，期末则通过笔试确保知识掌握。为考核改革提供技术支撑。针对参会教师提出的“学生用AI完成作业是否影响考核公平”的议题，大家形成“平时作业强制AI化+期末闭卷保基础”的共识。
企业实践：垂类大模型成行业转型突破口
在企业应用层面，夏小云指出AI落地的三大方向：传统业务流程改造（如销售数字化）、全流程业务重塑（如智能客服）、垂类大模型开发。“当前垂直领域大模型性能已超越通用模型，企业需结合自身数据优势打造差异化解决方案。”林子雨老师建议，高校与企业合作时应聚焦专业领域，提供针对性技术支持。
最后，管理学院产学研中心主任张进川总结道：“这场座谈会，为我院AI教育改革厘清了实践路径，我们将紧密与厦大团队加大交流与互动，推动AI在管理人才培养中的深度渗透。”
撰稿：李林霞
摄影：杨 欢 李林霞
编辑：刘苏宁
审核：张进川 林艺真